acquireExecutionMemory方法
UnifiedMemoryManager中的accquireExecutionMemory方法：
当前的任务尝试从executor中获取numBytes这么大的内存
该方法直接向ExecutionMemoryPool索要所需内存，索要内存有以下几个关注点：
- 当ExecutionMemory 内存充足，则不会触发向Storage申请内存
- 每个Task能够被使用的内存是被限制的
- 索要内存的大小
我们通过源码来进行分析
捷报:线下班学员年薪35W的offer及面试题
我们不做过多宣传，因为我们是若泽数据，企业在职。
（现在其他机构也效仿我们说，企业在职，哎，很无语了）
直接看线下班学员的offer（3天2个）及刚出炉的面试题，难吗？
Spark内存管理之二 统一内存管理及设计理念
堆内内存
Spark 1.6之后引入的统一内存管理机制，与静态内存管理的区别在于Storage和Execution共享同一块内存空间，可以动态占用对方的空闲区域
其中最重要的优化在于动态占用机制，其规则如下：
- 设定基本的Storage内存和Execution内存区域（spark.storage.storageFraction参数），该设定确定了双方各自拥有的空间的范围
- 双方的空间都不足时，则存储到硬盘，若己方空间不足而对方空余时，可借用对方的空间（存储空间不足是指不足以放下一个完整的 Block）
- Execution的空间被对方占用后，可让对方将占用的部分转存到硬盘，然后”归还”借用的空间
- Storage的空间被对方占用后，无法让对方”归还”，因为需要考虑 Shuffle过程中的很多因素，实现起来较为复杂