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JVM快速调优手册之五: ParNew收集器+CMS收集器的产品案例分析(响应时间优先)

Veröffentlicht am 2019-06-19 | Bearbeitet am 2019-06-20 | in JVM
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JVM快速调优手册之二: 常见的垃圾收集器

Veröffentlicht am 2019-06-19 | Bearbeitet am 2019-06-20 | in JVM
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JVM快速调优手册之七: Java程序性能分析工具Java VisualVM(Visual GC)

Veröffentlicht am 2019-06-19 | Bearbeitet am 2019-06-20 | in JVM

VisualVM 是一款免费的\集成了多个JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优。这些功能包括生成和分析海量数据、跟踪内存泄漏、监控垃圾回收器、执行内存和 CPU 分析,同时它还支持在 MBeans 上进行浏览和操作。

在内存分析上,Java VisualVM的最大好处是可通过安装Visual GC插件来分析GC(Gabage Collection)趋势、内存消耗详细状况。

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JVM快速调优手册之八: GC插件&错误not_supported_for_this_jvm&命令jstatd

Veröffentlicht am 2019-06-19 | Bearbeitet am 2019-06-20 | in JVM
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捷报:连续5周若泽数据第20-21名学员喜捷offer(含面试题)

Veröffentlicht am 2019-06-18 | in 高薪就业

我们不做过多宣传,因为我们是若泽数据,企业在职。

(现在其他机构也效仿我们说,企业在职,哎,很无语了,擦亮眼睛很重要!)
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生产Flume源码导入IDEA方式

Veröffentlicht am 2019-06-17 | Bearbeitet am 2019-06-20 | in Flume
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生产SparkStreaming数据零丢失最佳实践(含代码)

Veröffentlicht am 2019-06-14 | in Spark Streaming

MySQL创建存储offset的表格

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mysql> use test
mysql> create table hlw_offset(
topic varchar(32),
groupid varchar(50),
partitions int,
fromoffset bigint,
untiloffset bigint,
primary key(topic,groupid,partitions)
);
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Spark中Cache与Persist的巅峰对决

Veröffentlicht am 2019-06-14 | Bearbeitet am 2019-06-20 | in Spark Other
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2019端午-线下项目第14期圆满结束

Veröffentlicht am 2019-06-11 | Bearbeitet am 2019-06-17 | in 线下实战班
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生产HDFS Block损坏恢复最佳实践(含思考题)

Veröffentlicht am 2019-06-06 | Bearbeitet am 2019-06-20 | in 故障案例
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